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    2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面【完结】

    2024-06-19 admin 后端开发 已售419次 关注258次 已收录
    2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面【完结】 最后编辑:2024-08-24
    演示地址

     

     

     

     

    2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面
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    目录大纲：

    第1章 Java 工程开发框架：Spring 篇
    13 节｜185分钟

    收起 

    •  

      视频：
      1-1 这是一份高分面经，更是一部工程心法
      试看
      05:26

    •  

      视频：
      1-2 Spring 的核心是 IOC 容器，理解容器是理解 Spring 的重要基础
      18:28

    •  

      视频：
      1-3 透彻的理解 Spring Bean，可以很大程度的提高工程设计水平（上）
      17:24

    •  

      图文：
      1-4 理解 IOC，更要能够解释清楚 IOC

    •  

      视频：
      1-5 透彻的理解 Spring Bean，可以很大程度的提高工程设计水平（下）
      10:28

    •  

      视频：
      1-6 解决因为 Bean 的循环依赖造成的工程启动失败
      11:43

    •  

      视频：
      1-7 分类操作，可以通过引入对 Bean 的前置和后置处理
      18:19

    •  

      图文：
      1-8 理解并学会应用 BeanPostProcessor

    •  

      视频：
      1-9 理解并善于使用切面，可以大大减少工程中的冗余代码
      13:51

    •  

      视频：
      1-10 把 Spring 事务搞透，是做好业务开发的先决条件
      25:58

    •  

      视频：
      1-11 如果任务太耗时，可以考虑异步执行
      14:32

    •  

      视频：
      1-12 基于不同的条件来实现不同的效果，Spring 也帮你考虑到了
      试看
      24:27

    •  

      视频：
      1-13 来看看我是怎么玩转 Spring 中的事件驱动模型的
      23:25
    第2章 Java 工程开发框架：SpringBoot 篇
    5 节｜66分钟

    收起 

    •  

      视频：
      2-1 你需要掌握 SpringBoot 对 Spring 条件注解的扩展
      20:21

    •  

      视频：
      2-2 要能够清晰的说出来 SpringBoot 自动装配的原理
      13:13

    •  

      视频：
      2-3 对于 SpringBoot 工程的启动，我们可以得到很多启发
      08:41

    •  

      视频：
      2-4 尝试写一个 Starter，加深你对 SpringBoot 的理解
      14:24

    •  

      视频：
      2-5 好的单元测试可以发现工程中 90% 以上的问题
      09:09
    第3章 Java 工程开发框架：SpringCloud 篇
    6 节｜111分钟

    收起 

    •  

      视频：
      3-1 使用微服务架构，要对工程应用有足够的分析
      16:33

    •  

      视频：
      3-2 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（上）
      21:17

    •  

      视频：
      3-3 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（下）
      15:28

    •  

      视频：
      3-4 微服务之间的协作工具，不仅要会使用，更要懂得其实现原理
      21:39

    •  

      视频：
      3-5 做好服务的降级和熔断，是保证微服务工程高可用性的关键
      24:13

    •  

      视频：
      3-6 如何应对微服务架构中的难题，分布式事务
      11:01
    第4章 数据存储是业务开发的基石（MySQL）
    11 节｜128分钟

    收起 

    •  

      视频：
      4-1 好的数据表设计来自于经验和技巧
      试看
      13:55

    •  

      视频：
      4-2 优化索引可以大大提升系统性能
      21:52

    •  

      视频：
      4-3 基于业务场景，合理的使用乐观锁和悲观锁
      26:00

    •  

      视频：
      4-4 系统中存在慢查询，大多数情况下是对业务的认知不足
      15:29

    •  

      视频：
      4-5 binlog 有几种格式？我们能使用它来做什么呢？
      20:13

    •  

      视频：
      4-6 读多写少的场景下，来看看如何去设计和优化.
      09:36

    •  

      视频：
      4-7 预料到业务数据呈指数式增长，我们就应该提前做好准备.
      20:47

    •  

      图文：
      4-8 优化索引可以大大提升系统性能

    •  

      图文：
      4-9 使用 Maxwell 监听 MySQL binlog

    •  

      图文：
      4-10 基于业务场景, 合理的使用乐观锁和悲观锁

    •  

      图文：
      4-11 分区表和分库分表
    第5章 缓存技术是高并发的保障（本地缓存、Redis）
    9 节｜131分钟

    收起 

    •  

      视频：
      5-1 把最常用的数据放到本地缓存中（上）
      16:07

    •  

      视频：
      5-2 把最常用的数据放到本地缓存中（下）
      15:59

    •  

      视频：
      5-3 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构（上）
      16:11

    •  

      视频：
      5-4 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构（下）
      16:07

    •  

      视频：
      5-5 通过管道批量处理 Redis 命令
      13:41

    •  

      视频：
      5-6 谈谈我们在使用 Redis 时会遇到的问题，又如何去解决它们
      19:22

    •  

      视频：
      5-7 多条 Redis 命令如何保证原子性
      08:24

    •  

      视频：
      5-8 Redis 如何清理过期的 key，又是如何保证内存不被耗尽的
      13:36

    •  

      视频：
      5-9 深入学习 Redis 线程模型，你能从中得到什么启发
      11:21
    第6章 消息队列是异步、解耦的利器（Kafka、RabbitMQ）
    8 节｜130分钟

    收起 

    •  

      视频：
      6-1 使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（上）
      17:34

    •  

      视频：
      6-2 使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（下）
      17:32

    •  

      视频：
      6-3 从整体看 Kafka 的设计，一定要把它搞明白、说清楚
      13:20

    •  

      视频：
      6-4 消息丢失和重复消费是最常遇到的问题，解决它们靠的是经验和技巧
      08:14

    •  

      视频：
      6-5 使用好 Kafka 并不容易，来看看你是否也是这样做的（上）
      21:02

    •  

      视频：
      6-6 使用好 Kafka 并不容易，来看看你是否也是这样做的（下）
      22:34

    •  

      视频：
      6-7 我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（上）
      20:02

    •  

      视频：
      6-8 我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（下）
      08:47
    第7章 工程场景1：通过账户系统设计案例来深入学习与优化存储
    内容更新中
    第8章 工程场景2：通过优惠券系统设计案例来解读高并发的实现
    内容更新中
    第9章 工程场景3：通过用户购物场景设计案例来剖析微服务的消息传递
    内容更新中
    第10章 工程场景4：通过经典电商案例来纵观开放型面试
    内容更新中
    本课程持续更新中

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