AI+Go 打造你的智能办公助手（同步更新）

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课程简介：

如果你希望将AI大模型技术融入 Go 项目提升开发效率，却找不到对 Go 开发者更友好的AI大模型学习资料，选这门课就对了，因为这门专为 Go 开发者量身定制。课程以“智能办公助手”项目驱动教学，首先带你夯实 AI 核心基础、大模型应用开发基础，然后为你深度剖析 LangchainGo 框架底层原理，在项目实战中循序渐进的拔高你的 AI 技能，让你拥有 AI +Go 高效开发新范式及完美融合的实战落地能力，最终达成 AI + GO 技术和实践经验的双重收获。

你将学到：

掌握 AI+ GO 高效开发新范式
掌握专为 Go 设计的 AI 框架
具备AI提效项目开发落地经验
提升 AIGC 应用及开发能力
增强 AI 高效编程与调优思维
提升LLM应用及解决问题能力

试看链接：https://pan.baidu.com/s/1HPDCOboxc0TPSpC3ADT8OQ?pwd=i52i

课程目录：

第1章 AI这么火，在项目中又如何应用

4 节｜29分钟

展开一手资源： itazs.fun

第2章注册并应用AI，掌握高效的提问技巧

2 节｜20分钟

收起

视频：

2-1 注册并上手相关AI产品

05:00
视频：

2-2 如何有效率的提问

14:18

第3章 Go+AI进行AIGC应用开发实践

6 节｜92分钟

收起

视频：

3-1 与AI接口对接

12:29
视频：

3-2 构建聊天问答

10:30
视频：

3-3 角色问答

08:12
视频：

3-4 分析如何开发生成文章程序

11:49
视频：

3-5 文章生成应用（上）

22:59
视频：

3-6 文章生成应用（下）

25:45

第4章从应用到底层实现，多维度掌握LangchainGo

11 节｜181分钟

收起

一手资源： itazs.fun

视频：

4-1 快速上手Langchain

试看

07:15
视频：

4-2 应用实践智能办公问答

试看

22:12
视频：

4-3 理解model模块

07:03
视频：

4-4 提示词promts处理

26:23
视频：

4-5 outputparser解析输出

10:10
视频：

4-6 chain链式让任务组合执行

12:41
视频：

4-7 为Langchaingo支持RouterChain

30:43
视频：

4-8 通过memory记住对话

14:47
视频：

4-9 理解Agent的设计思想

18:55
视频：

4-10 自主扩展Tools定制个性需求

23:48
一手资源： itazs.fun

视频：

4-11 callback事件节点处理

07:02

第5章智能办公助手业务需求分析

2 节｜9分钟

收起

视频：

5-1 业务需求分析与核心技术实现设计

05:47
视频：

5-2 项目开展基础设施准备

02:57

第6章快速使用gin应用开发

2 节｜14分钟

收起

视频：

6-1 介绍并下载gin

06:17
视频：

6-2 goctl-gin快速构建http服务

06:56

第7章实现办公核心基础业务服务功能

9 节｜138分钟

收起

视频：

7-1 用户登入注册及鉴权处理（上）

20:50
视频：

7-2 用户登入注册及鉴权处理（下）

11:06
视频：

7-3 http服务响应处理

25:15
视频：

7-4 部门人员组织功能实现分析

06:26
视频：

7-5 待办事项添加处理

06:55
视频：

7-6 人员请假审批流程

11:08
视频：

7-7 实现chat服务核心功能（上）

12:55
视频：

7-8 实现chat服务核心功能（下）

21:25
视频：

7-9 实现chat核心业务

21:16

第8章使Langchain优雅的集成于项目中

7 节｜135分钟

收起

视频：

8-1 智能助手功能及实现分析

09:17
视频：

8-2 集成封装Langchain核心机制RouterChain

25:39
视频：

8-3 基于callbacks监控Langchain中的任务执行

10:43
视频：

8-4 实现AI助手通用问题回答

23:50
视频：

8-5 summary memory实现分析

23:06
视频：

8-6 实现summarybuffer并基于项目个性化定制

24:49
视频：

8-7 实现AIChat记忆隔离

17:16

本章介绍：

分析AI与系统核心业务如何对接调度，基于业务定制outputparser解析、tools业务处理对象、理解Langchain中的Agent与memory结合并针对AI在项目应用开发中的问题设置解决方案，最终实现知识库、聊天消息总结、待办与审批处理等业务

第9章利用langchain实现AI与系统核心业务的对接

持续更新

第10章数据分析、语音转化、图片文章生成等为AI助手赋予更多技能

持续更新

第11章扩展与总结

持续更新

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2024-11-26Hi,初次和大家见面了,请多关照！

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