适合人群：
具备Python基础，希望转向AI应用落地的全栈工程师； 需深入理解MCP协议底层逻辑的技术负责人； 需集成RAG与LLM的AI工程师； 计划通过Agent架构优化企业工作流的系统设计师
你将会学到：
掌握MCP服务端/客户端开发全流程，解决LLM与外部工具集成、RAG索引构建、Agent化部署等难题
课程介绍
核心内容：
- MCP全栈开发：从零构建MCP服务端与客户端，深入解析协议通信机制
- GraphRAG深度集成：基于知识图谱构建高效索引库，对比传统Tag+RAG方案，解决长文本检索精度低、上下文关联弱等痛点，并通过MCP服务化封装支持多工具协同。
- Agent化部署实战：将MCP客户端嵌入AI代理系统，实现工具自动路由（如本地知识库查询=），完成从需求分析、服务部署到生产环境优化的全链路闭环。
学习成果：学员可独立设计高扩展性MCP服务集群，实现LLM与业务系统的无缝对接，并具备复杂Agent架构的设计与运维能力，满足企业对AI工程化落地的核心需求。
资源目录
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