课程介绍
适合人群：
AI工程师：掌握本地大模型部署、RAG架构设计，构建私有化AI工具 技术爱好者：利用开源工具Dify+Ollama结合DeepSeek，实现低成本的AI应用 个人用户：打造私人知识库提升学习效率
你将会学到：
掌握Ollama+Dify+DeepSeek本地化部署与实战应用，快速搭建企业级知识库与智能问答系统
课程简介：
【为什么要学习】
企业面临信息碎片化、响应速度慢的痛点，而市面课程多聚焦云端方案，缺乏本地化部署与开源工具整合的实战指导。本课程通过Ollama+Dify+DeepSeek组合，解决私有化部署、成本控制、中文场景适配等难题，填补企业级AI落地的技术空白。
课程目录
第1章 RAG和deepseek的理论精讲
1-1 01-本章内容介绍&阐述rag的必要性
1-2 02-rag的流程和文档预处理
1-3 03-向量模型的选择
1-4 04-检索增强生成框架的选择
1-5 05-deepseek的moe和MLA结构剖析
1-6 06-deepseek的多token预测和后训练
1-7 07-deepseek-r1模型与rag技术的集成实践
第2章 dify+ollama环境部署
2-1 08-初识dify
2-2 09-win10安装docker
2-3 10-dify服务部署
2-4 11-dify接入ollama部署的模型
第3章 dify实战
3-1 12-dify各功能板块功能详细介绍
3-2 13-dify接入常用的第三方平台大模型
3-3 14-dify探索已有demo
3-4 15-实战-dify+deepseek帮你写公众号文章
3-5 16-带有条件的公众号文章生成
3-6 17-本地文件作为知识库构建工作流
3-7 18-爬虫网站信息构建知识库构建工作流&总结
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